机器人ChatGPT时刻将至:全球首个具身智能数据工厂诞生!
机器人ChatGPT时刻将至:全球首个具身智能数据工厂诞生!过去一整年,具身智能成了 AI 行业里最被反复提及、却最难真正落地的方向。一边是人形机器人发布会密集登场,另一边却始终缺乏可规模部署的现实成果。算法在进步,算力在堆叠,但问题始终没有改变:机器人到底该如何被教会在真实世界中行动。
过去一整年,具身智能成了 AI 行业里最被反复提及、却最难真正落地的方向。一边是人形机器人发布会密集登场,另一边却始终缺乏可规模部署的现实成果。算法在进步,算力在堆叠,但问题始终没有改变:机器人到底该如何被教会在真实世界中行动。
近日,北京大学朱毅鑫教授课题组、北京大学毕彦超教授课题组和山西医科大学第一医院王效春团队通过结合 AI 模型和大脑损伤患者的数据,发现语言其实是一副无形的智能眼镜,时刻在悄悄修饰着我们看到的世界。我们可能以为视觉就是眼睛看到什么就是什么,但是这项成果说明了视觉从来都不是孤立的。事实上,当我们在看图片的时候,其实不只是在看,而是在进行被语言调制过的看。
1 月 26 日,腾讯旗下 AI 助手元宝开启了社交 AI 玩法「元宝派」内测。 极客公园第一时间上手体验:用户可以选择创建一个「派」,或者加入一个已有的「派」。用户可以在派内 @ 元宝或引用元宝的话,让元宝 AI 总结派内聊天、创建健身、阅读等兴趣打卡活动,由元宝 AI 担任「监督员」。
“DeepSeek-V3是在Mistral提出的架构上构建的。”
过去两年,大模型的推理能力出现了一次明显的跃迁。在数学、逻辑、多步规划等复杂任务上,推理模型如 OpenAI 的 o 系列、DeepSeek-R1、QwQ-32B,开始稳定拉开与传统指令微调模型的差距。直观来看,它们似乎只是思考得更久了:更长的 Chain-of-Thought、更高的 test-time compute,成为最常被引用的解释。
进入到 2026 年,OpenAI 在关注消费级产品(如 ChatGPT、社交应用)之外,开始将一部分重心转向企业级市场。
我一直有一个习惯,就每天都会刷 Twitter。倒也不是为了打发时间,而是因为在 AI 这个领域,Twitter 几乎是最前沿的信息源。新论文、新产品、行业八卦、技术突破,很多时候,等中文媒体跟进报道,已经是三五天后的事了。
嗨大家好!我是阿真! 了解我的人都知道,虽然我混得不怎么样,但是我的朋友都牛逼且靠谱,前几天藏师傅(@歸藏的AI工具箱)跟我说有个大佬有新产品要上了,这个情况我都是二话不说直接冲的。
斯坦福与英伟达联合发布重磅论文 TTT-Discover,打破「模型训练完即定型」的铁律。它让 AI 在推理阶段针对特定难题「现场长脑子」,不惜花费数百美元算力,只为求得一次打破纪录的极值。从重写数学猜想到碾压人类代码速度,这种「激进进化」正在重新定义机器发现的边界。
2026 年才开始,全球 AI 行业就迎来了第一个开年王炸。不是来自某个更大的模型参数,不是某家实验室刷新了榜单分数,而是一个看似不起眼、却迅速破圈的概念——Agent Skill。